sotrud.ru 1 2 ... 19 20

АДЕКВАТНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НАУЧНО 

ОБОСНОВАННЫХ, ДОСТОВЕРНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ПО 
КЛИНИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЕ 
Ю.Х. Мараховский. ВАК Беларуси, экспертный совет № 11 «Клиническая 
медицина» 
Введение 
Вначале  следует  напомнить  о  переменных.  Переменные  ­  это  то,  что  мы 
измеряем.  Переменные  отличаются  многими  аспектами,  и  прежде  всего  шкалой 
измерения.  В  каждом  измерении  обязательно  присутствует  некоторая  ошибка, 
определяющая  границы  "количества  информации",  которое  можно  получить  в 
данном измерении. Одним из факторов, определяющим количество информации, 
содержащейся  в  переменной,  является  тип  шкалы,  в  которой  проведено 
измерение.  Различают  следующие  типы  шкал:  номинальная,    порядковая 
(ординальная), интервальная, относительная (шкала отношения). При этом имеем 
четыре  типа  шкал  переменных:  (1)  номинальная,  (2)  порядковая  (ординальная), 
(3)  интервальная  и  (3)  относительная.  Номинальные  переменные  используются 
только  для  качественной  классификации  и  оценки.  Порядковые  переменные 
позволяют 
провести  ранжирование 
(упорядочить) 
объектов. 
Порядковые 
переменные  иногда  называют  ординальными.  Интервальные  переменные 
позволяют  не  только  упорядочивать  объекты  по    измерениям,  но  и  численно 
выразить  и  сравнить  различия  между  ними.  Относительные  переменные  похожи 
на 
интервальные 
переменные. 
Большинство 
данных, 
получаемых 
в 
биомедицинских  исследованиях  можно  отнести  к  одному  из  названных  типов 
переменных. Получаемые в исследовании переменные могут быть независимыми 
и зависимыми. 
Если  читатель,  читая  эти  строки  введения,  не  четко  представляет  о  чем 
идет  речь,  дальнейшее  чтение,  в  такой  ситуации,  не  целесообразно,  читателю 
необходимо обратится к азбуке статистики. 

В  качестве  введения  целесообразно  привести  цитату  из  публикации 

редактора  Британского  медицинского  журнала  в  1979г:  «Одна  из  самых 
удручающих  обязанностей  редактора  медицинского  журнала  –  необходимость


отвергать  исследования,  основанные  на  хорошей  идее,  но  безнадежно 
испорченные плохой методологией». 
Цель 
Определить  основные  недостатки  методологии  анализа  данных  в 
диссертационных  исследованиях  по  разделу  клиническая  медицина  и  степень 
соответствия 
(адекватность) 
статистического 
анализа 
основной 
сути 
исследований. 
Материалы  и методы 
Текущий  контроль  характера  статистической  обработки,  при  экспертизе 
диссертационных работ в экспертном совете, всего 100 работ, а так же анализ 40 
случайно выбранных диссертационных исследований за 2008г. 
Оценка  на  основе  стандартных  международных  требований  к  качеству 
научных исследований и статистического анализа биомедицинских исследований 
(54, 59, 62, 68, 77, 98, 102, 111, 116, 128,129, 130, 149) 
Резуль таты  и их обсуждение 
Ошибки при формировании г рупп для проведения исследования 
Еще в 18 столетии(20) было четко отмечено, что при оценке смертности (в 
нашем  случае  любого  другого  показателя),  после  удаления  камней  из  мочевого 
пузыря,  хирургам  необходимо  учитывать  возраст  пациентов.  Сегодня  такой 
подход  является  научно  обоснованным  и  используется  ВОЗ  в  качестве 
стандартизованного показателя смертности. 
В  научных  исследованиях,  если  проводится  сопоставление  базовых 
истинных  показателей  (смертность,  летальность,  осложнения)  или  суррогатных 
(изменения  в  содержании  биомаркеров),  это  положение  позволяет  получить 
данные с высоким уровнем доказательности и избежать ошибок при дальнейшем 
статистическом анализе(10, 16, 18, 19, 47, 48, 58, 70, 78) 

Пример  1:  в  группе,  которую  исследователь  выбрал  в  качестве  группы 
оценки,  было  24  случая,  из  которых  4  в  возрасте  моложе  40  лет.  В  контрольной 
группе: 37 случаев, из которых 8 были в возрасте моложе 40 лет. Простой расчет 
описательной статистики показывает, что в контрольной группе доля лиц моложе 
40  лет  составила  21,6%,  в  группе  исследования  –  16,7%.  Автор  справедливо



следующая страница >>